QAR（Quick Access Record）意为快速存取记录器，为民航飞机重要的数据采集设备，其能记录飞机运行中的海量参数，涵盖机组操作、飞机状态、发动机工作、燃油消耗等各方面信息，对航空公司的飞行品质及安全管理起着至关重要的作用。2021年以来，公司依据《飞行品质监控（FOQA）实施与管理》（AC-121/135-FS-2012-45R1）要求，建立了QAR数据接收基站及译码平台，通过对QAR的分析管理及定期的飞行品质研讨，较为有效地保证了飞行品质的稳定及训练质量的提升。但随着飞行训练体系的改革及大数据时代的到来，我们也对QAR的应用机制及前景进行了思考，旨在通过更加科学、合理、高效的方式，充分发挥基于数据支撑的安全促进机制。
思考一：数据驱动，促进为主——对QAR政策的思考及改进
什么样的飞行员是飞行品质高的飞行员？没有超限事件、QAR记录干净？然而仅仅通过事件来评判飞行员的飞行品质是不客观的，因为在人为设定的事件阈值背后可能隐藏着诸多的不合理因素，飞行员的操作规范不应该参照事件的标准实施，而是应该严格按照标准操作程序SOP来实施。但过去一段时间以来，某些航空公司往往注重将QAR事件结果提供给飞行员，甚至加以处罚或限制技术转升，这样难免会错误地引导飞行员成为“QAR飞行员”而非“手册飞行员”，一方面不利于教员带飞及学员上手练习，另一方面可能导致机组为避免QAR事件而引发更加严重的事件发生。
2022年6月份，民航局下发了《机组成员职业作风养成规范》（AC-121-QS-130R），对合格证持有人QAR应用机制进行了进一步要求，飞行技术管理部依据规范对公司QAR程序进行了梳理，在《航空安全管理手册》及《飞行技术管理部管理手册》中明确了不得根据单一的QAR事件考核、处罚或限制飞行员技术转升，并在实际管理中，加以应用。
另一方面，飞行技术管理部也在积极探索将QAR应用于对SOP执行的促进，例如针对不同的飞行阶段，将关键的SOP程序提炼出来，并利用数据对机组是否按照SOP要求操作的过程进行分析，将错误的操作和正确的规范及时告知当事飞行员，或对其进行针对性训练提升，在实践中不断促进飞行员对SOP的执行。
思考二，数据引领，预防为先——对QAR前景的展望及思考
正如VM ware首席执行官Pat Gelsinger所说：“数据是一门新科学，大数据拥有着答案”，进入大数据时代，海量的QAR数据对飞行训练及安全管理的支撑作用显得愈加重要。
2019年，民航局发布了《关于深化运输航空飞行训练改革的指导意见》（民航发〔2019〕39号文），明确到2030年要全面建成支撑有力、协同高效、开放创新的新时代中国特色飞行训练体系，要通过对QAR数据的深入挖掘，分析运行风险、改进训练方法、提高训练质量。
在训练促进方面，例如某公司航班量较少，短期没有出现过重着陆事件，但通过对机队所有航班一年内着陆阶段关键参数的汇总分析，发现某位飞行员拉平和收油门的高度都不在该机型正常范围，那么其至少在着陆技术上处于“亚健康“状态，潜在着重着陆的风险，我们可以通过对其进行专业的技术画像，识别技术短板，进行针对性训练等措施以消除此类风险，这也正是循证训练（EBT）的数据驱动原理之一。
在安全管理方面，我们能通过QAR事件的发生规律，对趋势性的安全风险进行预先管控，例如历史QAR信息显示某地区夏季“空中垂直过载超限”事件较为频发，我们就能预先对该航线的颠簸风险进行前置管控；亦或是通过大数据反应出某位飞行员习惯大速度飞行，甚至未按照运行政策实施飞行，那么其个人的飞行习惯可能导致超速的风险将高于其他人员，此类方法可推广到地面滑行速度、稳定进近高度和襟翼超速等方方面面，通过从个体事件的识别到大数据的抓取和分析，实现“未雨绸缪”式的安全管理。
思考三：与时俱进，开拓创新——对实际工作如何开展的思考
短期来看，一方面我们要用好QAR数据，结合公司运行实际及规模，探索多维度的数据分析机制，输出于循证训练，提升飞行员核心胜任力；另一方面，中国民航科学技术研究院开发了“中国民航安全数据分析系统（SDAS）”，预计将于2024年正式上线，该平台深度运用大数据技术，融合海量飞行数据及航班测量值并将进行信息共享，我们也将依托此平台，以行业大数据为支撑，开展更为精准高效的安全管理工作。
长远来看，大数据时代实现数据化多维度管理是大势所趋，是时代要求，是实现民航梦的必由之路，飞行技术管理部也将紧跟时代先进理念，学习行业先进技术，不断发挥QAR数据取之于飞行员，服务于飞行员的积极作用，促进公司训练体系改革，保障公司安全生产运行，助力全面实现民航强国。